Day 15- mapply, rapply, eapply
(前言：內個，我只是個剛接觸程式設計的小萌新，如果內文寫的不對，還請各位大大指教 Orz)

到目前為止，我們已經學了apply家族裡的apply, lapply, sapply, vapply還有tapply函數了，接下來把比較常用的apply家族函數（mapply, rapply和eapply）全部學完 :D
看起來好像很多，但是其實剩下的函數就只是運用前面學過的觀念而已。

mapply 就像是複雜一點的sapply，因為mapply可以調整的引數又比sapply更多了。先看一下mapply的寫法：

mapply(函數, 變數名稱, MoreArgs = NULL, SIMPLIFY = TRUE/FALSE, USE.NAMES = TRUE/FALSE)

mapply 的寫法有點複雜，不過他的客製化程度又更高了（什麼東西啊）。首先在括弧裡寫上函數和資料框的變數名稱，再來寫MoreArgs引數，這個引數沒有意外的話應該都要是 = NULL，除非前面的函數有需要多餘的引數。SIMPLIFY引數的話，TRUE就表示要程式做sapply的回傳，FALSE則表示不要做簡化（也就是回傳類似lapply的結果），USE.NAMES 如果為TRUE，表示顯示欄位名稱，如果為FALSE則不顯示。

以kirbsaesthetics為例，mapply回傳結果如下：

rapply 則是lapply的變化，寫法同樣有點複雜：

rapply(變數名稱, 函數,  classes = 指定資料型態或 “ANY”, deflt = “NULL”, how = c(“unlist”, “replace”, “list”)) 

前面兩個引數一樣為變數及欲應用的函數，第三個是class，可以指定輸出結果的資料型態，如不確定可以輸入 “ANY” 讓程式自動輸出，第四個deflt為預設結果，通常為NULL。最後how有三個小引數，unlist, replace, list。若只有 “list” 則輸出結果為列表，若同時輸入三個引數 "unlist", "replace", "list"則輸出結果與只有unlist引數一樣，請看以下結果：

最後我們學eapply，eapply是讓使用者在一個環境內執行函數的一個工具，首先我們要先建立一個新的環境，就用 kirbenvironment <- new.env()就行了。

接下來，我們在這個環境中新增兩個數值向量（這次不想用太多數字了，方便就好），程式碼如下列：

kirbenvironment$ss <- c(20, 55)
kirbenvironment$tt <- c(45, 23)

這時候如果要檢視這兩個數值向量的summary(包含最大數、最小數、四分位數等資訊)，我們就這樣寫：eapply(kirbenvironment, summary)，輸出結果如下：

好啦，apply家族函數就差不多學到這邊了，我們要跟apply家族暫時說再見囉

明天…來學基礎繪圖吧